Çeviri ve yerelleştirme, benzer görünebilir ancak farklı amaçları hizmet eden iki ayrı unsurdur. Bu iki süreç bir araya geldiğinde iş dünyasında verimli sonuçlar elde edilir. Yapay zeka çeviri aracı DeepL, yerelleştirme süreçlerini kolaylaştırmak ve hızlandırmak için önemli bir rol üstleniyor.
Çeviri, bir metnin bir dilde yazıldığından diğer bir dile çevrilmesi anlamına gelirken; yerelleştirme, daha kapsamlı bir süreçtir ve çevirinin ötesine geçer. Bu süreç, metni hedef dilin kültürel, dilbilgisel ve yapısal gereksinimlerine uygun hale getirme amacını taşır. Bu noktada çeviri, sadece bir adım olarak yer alır. Yerelleştirme sürecinde metin, yerel gereksinimlere uygun şekilde uyarlanmalıdır. Bu da o dilin ve kültürün inceliklerini göz önünde bulundurmayı gerektirir. Bu nedenle çeviri, yerelleştirme sürecinin ayrılmaz bir parçasıdır ve yapay zeka çevirisi kullanıldığında bu süreç daha da verimli hale gelir.
Yapay zeka çevirisi, otomatik bir makine öğrenimi sürecidir ve anında sonuç verir. Hızı ve doğruluğu sayesinde, yapay zeka çevirisi araçları yerelleştirme süreçlerine mükemmel bir uyum sağlar ve iş akışlarını kolaylaştırarak verimliliği artırır.
Bağımsız araştırma şirketi CSA Research'ün yaptığı bir araştırmaya göre, online alışveriş yapanların %76'sı, kendi ana dillerinde bilgi içeren ürünleri tercih ediyor. Aynı araştırmaya göre, müşteri hizmetlerinin kendi dillerinde sunulması da müşterilerin tekrar alışveriş yapma olasılıklarını artırıyor.
DeepL Kurucusu ve CEO'su Jaroslaw Kutylowski, yapay zeka destekli yerelleştirmenin, şirketlerin küresel başarısını yeni bir seviyeye taşıdığını belirterek, yerelleştirmenin şirketlere rekabet avantajı sağladığını ve gelirlerini artırmalarına yardımcı olduğunu söyledi.